Décomposition d’Images Fondée sur l’Analyse de la Régularité Locale: Application au Codage Hybride d’Image

 

Authors

Merchán, Fernando; Turcu, Flavius; Najim, Mohamed

Format

Article

Status

publishedVersion

Description

La représentation hybride d'image utilise conjointement la décomposition en ondelettes pour l'information structurée et la modélisation paramétrique pour les textures. Dans ce cadre, nous proposons un algorithme qui décompose une image dans ses composantes texturées et non texturées. L'algorithme est fondée sur la régularité locale et il effectue la décomposition dans le domaine des ondelettes. Nous introduisons l'utilisation des modèles issus de la décomposition de Wold pour la modélisation de textures dans la représentation hybrides. Les résultats montrent la pertinence de la régularité locale comme outil de détection de textures et la efficacité des modèles de Wold pour la représentation de textures dans les images naturels.
La représentation hybride d'image utilise conjointement la décomposition en ondelettes pour l'information structurée et la modélisation paramétrique pour les textures. Dans ce cadre, nous proposons un algorithme qui décompose une image dans ses composantes texturées et non texturées. L'algorithme est fondée sur la régularité locale et il effectue la décomposition dans le domaine des ondelettes. Nous introduisons l'utilisation des modèles issus de la décomposition de Wold pour la modélisation de textures dans la représentation hybrides. Les résultats montrent la pertinence de la régularité locale comme outil de détection de textures et la efficacité des modèles de Wold pour la représentation de textures dans les images naturels.

Publication Year

2016

Language

fra

Topic

local regularity
Lipschitz coeficient
image coding
AR model
MA model
sinusoidal models
Wold decomposition
wavelets
local regularity
Lipschitz coeficient
image coding
AR model
MA model
sinusoidal models
Wold decomposition
wavelets

Repository

RI de Documento Digitales de Acceso Abierto de la UTP

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License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/