Clasificacion Supervisada de Firmas Espectrales de ´ Coberturas Agropecuarias en Panama Utilizando el ´ Mapeo del Angulo Espectral

 

Authors

Sanchez-Galan, Javier; Jiménez, José Ulises; Fábrega, José; Serrano, Jorge; Quirós-McIntire, Evelyn Itzel

Format

Article

Status

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Description

En este trabajo se presentan consideraciones el desarrollo de una base de datos de firmas espectrales georreferenciadas de coberturas de cultivos agropecuarios y vegetación baja, conocida como biblioteca de firmas espectrales, para la República de Panamá y su integración con imágenes satélitales. Ademas, el desarrollo de herramientas de software para la manipulación de las firmas espectrales y la automatización de la clasificación de tipos de coberturas agrícolas, utilizando como método de clasificación supervisado el algoritmo de Mapeo del Angulo Espectral (MAE, o SAM por sus siglas en ingles), para la detección de semejanzas entre las firmas espectrales obtenidas en campo a través de un espectrorradiometro portátil (como espectros de referencia) y se usan firmas satélitales obtenidas mediante imágenes satelitales de las parcelas del estudio (como espectros de prueba). Los resultados indican la posibilidad de utilización de esta técnica supervisada, ademas se preve hacer que la base de datos de firmas espectrales, as´ı como los resultados de esta clasificación sean de acceso publico para investigadores en campos relacionados a la gestión y uso de la tierra u organización del territorio, y otros usos relativos al manejo de cultivos a gran escala con métodos de teledeteccion a través de imágenes multiespectrales e hiperespectrales
En este trabajo se presentan consideraciones el desarrollo de una base de datos de firmas espectrales georreferenciadas de coberturas de cultivos agropecuarios y vegetación baja, conocida como biblioteca de firmas espectrales, para la República de Panamá y su integración con imágenes satélitales. Ademas, el desarrollo de herramientas de software para la manipulación de las firmas espectrales y la automatización de la clasificación de tipos de coberturas agrícolas, utilizando como método de clasificación supervisado el algoritmo de Mapeo del Angulo Espectral (MAE, o SAM por sus siglas en ingles), para la detección de semejanzas entre las firmas espectrales obtenidas en campo a través de un espectrorradiometro portátil (como espectros de referencia) y se usan firmas satélitales obtenidas mediante imágenes satelitales de las parcelas del estudio (como espectros de prueba). Los resultados indican la posibilidad de utilización de esta técnica supervisada, ademas se preve hacer que la base de datos de firmas espectrales, as´ı como los resultados de esta clasificación sean de acceso publico para investigadores en campos relacionados a la gestión y uso de la tierra u organización del territorio, y otros usos relativos al manejo de cultivos a gran escala con métodos de teledeteccion a través de imágenes multiespectrales e hiperespectrales

Publication Year

2019

Language

spa

Topic

aprendizaje automatico
clasificación supervisada
firma espectral
imagen satelital
coberturas agropecuarias
aprendizaje automatico
clasificación supervisada
firma espectral
imagen satelital
coberturas agropecuarias

Repository

RI de Documento Digitales de Acceso Abierto de la UTP

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