Formal Modelling Methodology for Predicting Down Syndrome Patients in Panama

Authors: Saldaña B, Juan José; Rovetto, Carlos; Pitti, Edgardo; Vargas Lombardo, Miguel

Description: La detección temprana del síndrome de Down en los pacientes es sumamente importante ya que permite aplicar los tratamientos clínicos adecuados que disminuyan las complicaciones a los cuales tanto la madre como el bebe presentan durante el embarazo. La recolección y estudio de la información sobre la trisomía 21 causante del síndrome de Down es fundamental para lograr este objetivo. El modelamiento formal de las metodologías actualmente utilizadas para la estimación del riesgo permitirá posteriormente aplicar algoritmos que aumenten la eficiencia y exactitud de los riesgos actualmente estimados.
Early detection of Down syndrome patients is extremely important because it allows applying appropriate clinical treatments that reduce complications, which both the mother and the baby occur during pregnancy. The collection and study of information on the cause of trisomy 21 Down syndrome is key to achieving this goal. The formal modeling methodologies currently used for risk estimation algorithms applied subsequently allow increasing the efficiency and accuracy of the currently estimated risks.

Topic: e-Salud
Sindrome de Down syndrome
Ingeniería de Software
Modelamiento
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