Sistemas de pensión latinoamericanos vistos desde la academia: Modelado de tópicos a partir de títulos de artículos científicos
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Durante los años ‘40 y ‘50 del siglo XX, la mayoría de los países latinoamericanos adoptaron Sistemas de Pensión de Vejez basados en la asistencia pública, que a finales de siglo presentaba dificultades propias de países en desarrollo (cobertura limitada, desigualdad, bajas tasas de reemplazo, etc), lo cual propició la implementación de ajustes y reformas. A nivel mundial (incluyendo Latinoamérica), los Sistemas de Pensión enfrentan hoy en día numerosos desafíos, especialmente derivados del aumento de la longevidad y el descenso de la natalidad. Este artículo explora el discurso de la academia latinoamericana sobre el tema de los Sistemas de Pensión de Vejez en Latinoamérica, analizando un corpus de 317 títulos de artículos disponibles en el repositorio Scielo, mediante diferentes técnicas de Minería de Textos. Se utilizaron los módulos Text Mining (v3.1.11) y Text Table (v 1.16.1) de Orange Data Mining, mediante distintos procedimientos no supervisados (Word Cloud, Bag of Words, Extract Keyword) hasta llegar al Modelado de Tópicos con Alocación Latente de Dirichlet. Luego de evaluar los indicadores cuantitativos y de explorar cualitativamente el contenido de los tópicos generados, se decidió elegir la solución de cuatro tópicos, los cuales podrían titularse respectivamente como “Económico-Sistémico” (características de los distintos Sistemas de Pensión de Vejez), “Beneficios” (servicios cubiertos por estos sistemas, como salud, alimentos, etc), “Legal-Laboral” (aspectos legales y de derechos humanos) y “Acceso-Cobertura” (participación y desigualdad). Estos tópicos resumen los principales temas recurrentes en la discusión académica latinoamericana en torno a las Pensiones de Vejez.
During the 1940s and 1950s, most Latin American countries implemented pension systems based on public assistance, which at the end of the century presented difficulties typical of developing countries (limited coverage, inequality, low replacement rates, etc.), which led to the implementation of adjustments and reforms. Worldwide (including Latin America), Retirement Systems face numerous challenges today, especially those derived from the increase in longevity and the decrease in the birth rate. This article explores the discourse of Latin American academia on the subject of Retirement Systems in Latin America, analyzing a corpus of 317 titles of articles available in the Scielo repository, using different Text Mining techniques. The Text Mining (v3.1.11) and Text Table (v 1.16.1) modules of Orange Data Mining were used, through different unsupervised procedures (Word Cloud, Bag of Words, Extract Keyword) until reaching Topic Modeling with Dirichlet's Latent Allocation. After evaluating the quantitative indicators and exploring qualitatively the content of the topics generated, it was decided to choose the solution of four topics, which could be titled respectively as "Economic-Systemic" (characteristics of the different Old Age Pension Systems), "Benefits" (services covered by these systems, such as health, food, etc.), "Legal-Labor" (legal and human rights aspects) and "Access-Coverage" (participation and inequality). These topics summarize the main recurring themes in the Latin American academic discussion around Retirement Pensions.
- Publication Year
- 2024
- Language
- spa
- Topic
- Retirement
Ageing
Latin America
Semantic Network
Topic Modelling
Artificial Intelligence
Sistemas de Pensión
Vejez
Latinoamérica
Redes Semánticas
Modelado de Tópicos
Inteligencia Artificial
- Repository
- RI de la Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología
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- https://repositorio.umecit.edu.pa/handle/001/7903
https://doi.org/10.37594/oratores.n21.1539
- Rights
- openAccess
- License
- Revista ORATORES - 2024